Conversational AI

B2B AI

Sales automation

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AI Insights

Brésil

WeClever

Pionnier brésilien de l’IA conversationnelle.

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Mobile-first

Pain Points

Analyse contexte

Research

Strategie

Design Auditory

Scalabilité

Product vision

Contexte

WeClever est une plateforme brésilienne d’IA conversationnelle qui permet aux entreprises de créer leurs propres agents IA, d’automatiser et d’analyser les échanges clients, notamment sur WhatsApp, afin d’améliorer l’expérience client, la performance des conversations et les opportunités business.

En 2023, j’ai conçu un dashboard d’insights pour aider les équipes à mieux comprendre les conversations menées par ces agents, faire ressortir les tendances, les points de friction, les frustrations et les besoins des clients, et transformer ces données en décisions plus claires et en leviers de croissance.

Focus points

Traduire les besoins d’analyse en structure d’information claire.

Structurer et hiérarchiser les signaux clés.

Concevoir un dashboard orienté décision et opportunités.

Concevoir un dashboard orienté décision et opportunités.

Timeline du projet

Livraison

Recherche

utilisateurs

Cadrage

Benchmark

Wireframes

Itération

Validation

3 mois

Recherche Utilisateur

Benchmark

Management

Ateliers Priorisation

Methodologie de discovery

Cadrage produit

Collaboration avec le PO

Alignement sur les objectifs du dashboard, le contexte métier et les priorités business de WeClever.

Recherche utilisateur

Entretiens avec les équipes internes et les utilisateurs métier

Comprendre les besoins réels d’analyse, les usages du produit et les informations les plus utiles à suivre.

Analyse des données

Lecture croisée des conversations IA

et humaines.

Identifier les signaux les plus pertinents à faire remonter dans le dashboard pour les clients de WeClever.

BENCHMARK

Étude de dashboards et solutions du marché

Étude de dashboards et solutions du marché

Comparer les structures, les hiérarchies et les patterns de visualisation pour définir les meilleures opportunités.

priorisation

Ateliers de cadrage avec les parties prenantes

Sélectionner les données et les vues les plus utiles, puis hiérarchiser l’information selon la valeur produit et business.

Conception & livraison de la solution

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